Es wird erwartet, dass RFID-Anwendungen im Jahr 2022 wachsen werden

Laut Analysten wird erwartet, dass 2022 in vielen Bereichen ein Pionierjahr für die RFID-Branche sein wird, und die Unsicherheit wird kurzfristig eine Herausforderung für Themen wie Chip-Engpässe in der epidemischen Ära darstellen.

Ähnlich wie in den Vorjahren wird erwartet, dass der Einzelhandel die Anwendung der passiven UHF-RFID-Technologie anführen wird, während die Anwendung der UHF-Technologie in den Bereichen Fertigung, Logistik, Medizin und Luftfahrt weiter zunehmen wird. Aufgrund der Nachfrage der Verbraucher, der Komplexität der Vertriebskanäle und der Fähigkeit von Lösungen für künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und digitale Zwillinge, große Datenmengen zu analysieren, wird erwartet, dass die RFID-Technologie ihre Popularität in Zukunft beschleunigen wird.

Adhish Luitel, Branchenanalyst bei ABI Research, einem globalen Technologie-Intelligence-Unternehmen, sagte, dass kontinuierliche Störungen der Lieferkette - einschließlich Hafenüberlastung, Versandverzögerungen und Fachkräftemangel im Lager - die Notwendigkeit der Rückverfolgbarkeit in Echtzeit weiter unterstreichen.

Durch die Bereitstellung automatisierter, granularer Transparenz zur Identifizierung von Ineffizienzen ermöglicht RFID Unternehmen, ein vollständiges Bild ihrer laufenden Prozesse zu erhalten, einschließlich des genauen Zeitpunkts und des Ortes einer eventuell auftretenden Verzögerung. Dies wird in der Regel durch die Automatisierung des Registrierungsprozesses von Artikeln an jedem Standort in der Lieferkette erreicht. Louistel sagte: "Dies ermöglicht es Führungskräften, einen proaktiveren Ansatz zu verfolgen, um Lösungen zur Vermeidung von Störungen zu finden."

Einzelhandel

Ein einzigartiger Druck, dem der Einzelhandelsmarkt ausgesetzt ist, ist die Notwendigkeit einer schnellen Ausführung. Viele Einzelhändler haben Omni-Channel-Verkaufspläne wie "Buy Online, Pickup in Store" (BOPIS), "Buy Online, Return in Store" (BORIS) und Roadside Pickup eingeführt. Diese Vertriebsmodelle erfordern eine kontinuierlich hohe Bestandsgenauigkeit.

Mit Hilfe von RFID kann jeder Inventurbetreiber schnell genaue Bestandsbedingungen melden, um die Ausführung zu vereinfachen und zu beschleunigen. Immer mehr Einzelhändler setzen auf RFID, um ihre Bestandseffizienz zu verbessern und ihren In-Store-Bestandsverwaltungsprozess dem Test der Zukunft standzuhalten.

herstellen

Da immer mehr RFID-Tags in der Herstellung von Produkten verwendet werden, hat sich die Transparenz der Lieferkette auf den ursprünglichen Hersteller ausgeweitet. Einige Analysten sagten, dass sich der Prozess der RFID-Kennzeichnung von Produkten stromaufwärts bewegt und RFID-Tags mehr an Produktionsstätten und noch mehr Quellorten verwendet werden, um die Anzeige der laufenden Arbeit zu erleichtern.

Einige Marken und Hersteller haben begonnen, RFID-Tags zu verwenden, um Authentifizierung und Tracking zu ermöglichen, um die Herkunft von Produkten und die im Herstellungsprozess verwendeten Materialien zu überprüfen. Diese Rückverfolgbarkeit ermöglicht es Marken, ihren Öko-Fashion-Status zu beanspruchen und zu zeigen, dass sie nicht nur den Status der Herstellungs- und Logistikprozesse verfolgen können, sondern auch die Nachhaltigkeit der Materialien, sogar der in der Kleidung verwendeten Fäden.

Logistik

Durch den Einsatz von RFID für den Transport und die Lagerung von Waren können Logistikdienstleister immer komplexere Lieferketten verwalten. "Dies ist sehr beliebt beim Versand von hochwertigen Artikeln oder großen Mengen von B2B-Bestellungen, um die Produktintegrität zu gewährleisten." Louistel erklärte: "Dies kann die Kundenzufriedenheit verbessern." Bestellen Sie zum Beispiel jetzt UHF-RFID-Tags, was bedeutet, dass sie nicht nur an Produkten, sondern auch an Handtaschen, Kisten, Paletten und Behältern angebracht werden können. Auf diese Weise können Logistikunternehmen auf Bestellungen reagieren und Produkte effektiver liefern und so die Echtheit eines bestimmten Produkts und die Güte seines Transports unter Beweis stellen.

Die Vorteile von künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und digitalen Zwillingen

Obwohl einige Unternehmen versucht haben, große Datenmengen zu verwalten, die von IoT-Geräten wie RFID-Tags gesammelt werden, bieten Softwarepakete, die neue Datentechnologien verwenden, einige neue Lösungen. Brian Kilcourse, Managing Partner von Retail Systems Research (RSR), sagte, dass die Bedeutung digitaler Zwillinge, die durch das Internet der Dinge oder RFID und künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen hervorgerufen werden, einen Mehrwert für die Lieferkette bietet. .

Es gibt eine Vielzahl von Lösungen, mit denen Unternehmen Daten aus Technologien wie RFID analysieren können, um besser zu verstehen, was in Lagern, Fabriken und Geschäften passiert. "Es läuft alles auf die Antwort auf die grundlegende Frage hinaus: Wo sind meine Sachen? Die Antwort auf diese Frage wird immer vielfältiger. Zum Beispiel werden Modeprodukte direkt von der Produktionsstätte an die Verbraucher geliefert, wo sich die Verbraucher befinden Es gibt eine neue Nachfrage nach Produktinformationen. " Kirkus sagte.

Insgesamt haben die durch die Epidemie verursachten Probleme in der Lieferkette neue Anforderungen an Flexibilität und Transparenz geschaffen. Laut einer von IBM im Jahr 2020 durchgeführten Studie mit dem Titel "Welcome to 2020 Consumers Drive Change" hat diese Epidemie den Einsatz von Technologien beschleunigt, um Veränderungen im Käuferverhalten anzugehen. Sechs von zehn Verbrauchern gaben an, dass sie ihre Einkaufsgewohnheiten ändern würden, um ihre Umweltbelastung zu reduzieren, während 71% der Verbraucher angaben, dass die Rückverfolgbarkeit für sie sehr wichtig ist und sie bereit sind, eine Prämie für Marken zu zahlen, die diese Wahl anbieten.

Kirkus erinnerte sich: "In der Vergangenheit erzeugte RFID zu viele nicht-transaktionale Daten, so dass die Leute nicht wussten, wie sie mit diesen Daten umgehen sollten. Was damals fehlte, waren sehr schnelle Datenanalysefähigkeiten. Software wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Tools arbeiten nun an diesen Herausforderungen. Wenn Sie eine digitale Version einer physischen Sache wie eines Produkts oder eines Containers in der Lieferkette haben, können Sie Modelle erstellen und testen und dann die potenziellen Ergebnisse simulieren, um eine Vielzahl von Herausforderungen zu lösen. Von Transporthindernissen über Produkte oder Materialien bis hin zu überschüssigem Lagerbestand. Einzelne Ereignisse zu erkennen und mit anerkannten Modellen abzugleichen, ist das, worin künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen wirklich gut sind."

Analysten zufolge haben die Herausforderungen in der Lieferkette in der epidemischen Ära den Fortschritt einiger technologischer Entwicklungsarbeiten gefördert und die bisherigen Erwartungen übertroffen. Beispiele finden sich in vielen globalen Technologieunternehmen. Im September dieses Jahres schloss Panasonic beispielsweise die Übernahme von Blue Yonder ab, einem Unternehmen für digitale Ausführung, das es der Lieferkette ermöglicht, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen mit der Technologie des Internets der Dinge zu kombinieren.

Andere ähnliche sind SymphonyAI, das 2017 gegründet wurde, um Lösungen für künstliche Intelligenz für den Einzelhandelsmarkt anzubieten. Relex, ein globaler Technologieanbieter für den Einzelhandel, behauptet, ein schnell wachsendes Unternehmen zu sein. Das Unternehmen hat sich kürzlich mit Dollar Tree, dem "US-Dollar-Store", und Sephora, einem globalen Beauty-Einzelhändler, zusammengetan, um auf künstlicher Intelligenz basierende Einzelhandelsplanungslösungen zu entwickeln. Auch andere multinationale Unternehmen wie IBM, SAP und Oracle bieten Einzelhändlern oder Unternehmen Lösungen zur Optimierung ihrer Lieferketten. Kirkus wies darauf hin, dass diese Trends nichts Neues sind. Was sich stattdessen geändert hat, ist der Grad der Beschleunigung.

Chip-Mangel

Alle diese Wachstumspläne wurden unter den negativen Auswirkungen der globalen Chipknappheit erstellt. RFID-Tag-Chip-Lieferanten erleben unterschiedliche Grade von Lieferverzögerungen, und diese Herausforderung kann bis 2022 andauern. Tatsächlich können Chip-Engpässe einige groß angelegte RFID-Implementierungen zumindest kurzfristig verzögern.

"Insgesamt ist das Angebot an Chips knapp." Steve Halliday, Präsident der RAIN Alliance, weist darauf hin. Die Allianz engagiert sich für die Förderung der Anwendung der UHF-RFID-Technologie, und RAIN ist der Markenname von UHF-RFID-Produkten, die dem Standard entsprechen. Die Allianz führt Marktforschungen zu den Auswirkungen von Chip-Engpässen auf die Branche durch und wird voraussichtlich im nächsten Frühjahr veröffentlicht.